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申请/专利权人：山东师范大学
摘要：本公开提供了一种人群疏散中恐慌情绪的最优化干预的方法，所述方法通过自适应地调整人工干预强度来最大化干预收益，首先，通过建立基于随机事件的情绪感染模型，来分析人群情绪感染的过程，用事件发生强度来量化人群各个时刻的感染趋势和恢复趋势，据此可以投入有针对性的人工干预；其次，为了能准确的量化投入的人工干预，提出了一种基于霍克斯过程的干预模型，该模型可以根据人群事件发生强度的变化自适应地调整干预强度，并实时调控感染率和恢复率控制情绪感染；最后，为了兼顾成本和收益，投入最优的干预强度，本公开将其转化为一个最大收益率问题，并使用人工蜂群优化干预情绪感染情算法求得最优解。
主权项：1.一种人群疏散中恐慌情绪的最优化干预仿真方法，其特征在于，包括：构建基于随机事件的情绪感染模型，通过事件发生强度对人群情绪感染的过程进行量化；构建基于霍克斯过程的干预模型，通过所述干预模型根据人群事件发生强度的变化自适应地调整干预强度；构建恐慌情绪优化的成本目标函数，并使用人工蜂群最优干预情绪感染算法求解最优干预强度，根据当前个体的无碰撞速度，进行人群疏散仿真运动；其中，所述人群事件发生强度需要计算人群中的感染速率和恢复速率，和当前人群中的情绪感染者人数和易感者人数、当前人群总人数；用感染率、恢复率、感染人数、易感人数、总人数求得感染事件发生强度和恢复事件发生强度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东师范大学 一种人群疏散中恐慌情绪的最优化干预仿真方法及系统
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