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申请/专利权人：大连医科大学附属第一医院
摘要：本发明公开了一种基于FF图评估CKD肾功能的影像组学特征处理方法，包括：对mDixon‑Quant序列FF图中的慢性肾病病变区域进行勾画，获取慢性肾病病灶的三维图像；基于pyradiomics开源平台获取慢性肾病病灶的三维图像的影像组学特征；获取慢性肾病病灶的三维图像的影像组学特征的代表性特征；获取慢性肾病病灶的三维图像的影像组学特征的代表性特征的量化分值。本发明通过慢性肾病病灶的三维图像获得慢性肾病的特征图像；提取图像中的影像组学特征，确定慢性肾病的影像组学特征的代表性特征，对其进行评分，获取其代表性特征的量化分值，能够为临床对病情的确诊提供依据。
主权项：1.一种基于FF图评估CKD肾功能的影像组学特征处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1:对mDixon-Quant序列FF图中的慢性肾病病变区域进行勾画，获取慢性肾病病灶的三维图像；S2：根据所述慢性肾病病灶的三维图像，基于pyradiomics开源平台获取慢性肾病病灶的三维图像的影像组学特征；S3：根据所述慢性肾病病灶的三维图像的影像组学特征，获取慢性肾病病灶的三维图像的影像组学特征的代表性特征；S4：对所述慢性肾病病灶的三维图像的影像组学特征的代表性特征进行评分，获取慢性肾病病灶的三维图像的影像组学特征的代表性特征的量化分值；以获取所述慢性肾病病灶的三维图像的影像组学特征的代表性特征的贡献度值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连医科大学附属第一医院 基于FF图评估CKD肾功能的影像组学特征处理方法
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