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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明公开了一种基于改进狼群算法与NCC模板匹配的区域快速定位方法，主要包括：依据不同的应用场景设定算法参数；使用改进的狼群优化算法初始化狼群、更新狼群粒子坐标；将归一化互相关NormalizedCrossCorrelation,NCC值作为改进狼群算法中的目标函数值；记录NCC值满足相似度阈值的狼群头狼在原始图像中的坐标位置和数量；该狼群头狼的坐标位置即为匹配到的目标图像的位置；依据相似度阈值搜索到所有与各模板相匹配目标图像的位置；将搜索到的目标图像输出，在原始图像中标记目标图像的位置。本发明通过归一化互相关值评估模板与目标图像的相似性，利用改进狼群算法智能选择目标窗口，加快模板图像在原始图像中定位的速度。本发明提出的方法适用于多区域定位、目标状态分析、有实时性要求的场景。
主权项：1.一种基于改进狼群算法与NCC模板匹配的区域快速定位方法，其特征在于：依据不同的应用场景设定算法参数；使用改进的狼群优化算法初始化狼群、更新狼群粒子坐标；将归一化互相关NCC值作为改进狼群算法中的目标函数值；记录NCC值满足相似度阈值的狼群头狼在原始图像中的坐标位置和数量；该狼群头狼的坐标位置即为匹配到的目标图像的位置；依据相似度阈值搜索到所有与各模板相匹配目标图像的位置；将搜索到的目标图像输出，在原始图像中标记目标图像的位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种基于改进狼群算法与NCC模板匹配的区域快速定位方法
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