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申请/专利权人:成都星云智联科技有限公司
摘要:本发明涉及炼钢机械智能化技术领域,特别涉及一种基于深度学习的鞍马座的落座分析方法及系统,用于解决现有人工对鞍马座落座状态的分析判断,使现场人员的健康和生命安全在这样的生产环境中时刻受到威胁,且人为判断主观性强,存在一定的人为误判风险。本发明在炼钢厂的熔融吊装区域安装最新低延时摄像机,使钢包落座于鞍马座的完整画面都能清晰地实时地展示在视频图像中,采用基于深度学习的鞍马座落座状态智能分析方法实时分析出鞍马座落座状态,指导吊装工作人员进行吊装作业,使得吊装作业完成更安全可靠,并使得指吊人员从现场“危、毒、重”的危险区域搬迁到调度室舒适的生产环境中,切实保护职工健康与安全。
主权项:1.一种基于深度学习的鞍马座的落座分析方法,其特征在于,所述方法包括:实时采集钢包与鞍马座接触的点位的视频图像;根据天车位置信息和重量信息进行分析判断哪个点位存在吊装作业情况,并启动该点位分析工作;对采集到的视频图像进行分析,得到鞍马座的落座状态信息;将状态信息标记在视频图像上生成结果视频图像,并将结果视频图像推送到天车驾驶室和调度室,以便天车驾驶室和调度室根据实时的结果视频图像控制鞍马座落座。
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百度查询: 成都星云智联科技有限公司 一种基于深度学习的鞍马座的落座分析方法及系统
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