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申请/专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
摘要：本发明涉及一种模型训练方法、push开关状态预测方法、装置及电子设备，其中，模型训练方法包括：获取应用程序的多维特征数据，应用程序具有用于控制是否向用户推送push消息的推送开关，多维特征数据包含多个与用户关闭推送开关的行为存在关联的特征数据；获取应用程序在推送push消息后推送开关的开关状态；基于多维特征数据确定用户对应的训练数据，将开关状态确定为训练数据对应的标签；利用训练数据及标签，对预先建立的分类模型进行训练，直至分类模型收敛，得到训练完毕的分类模型，所述分类模型用于对推送开关的开关状态进行分类。本申请实施例能够预测在推送push消息后，推送开关是否会被用户关闭，提高push运营效果，提高用户活跃率、留存率。
主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取应用程序的多维特征数据，所述应用程序具有用于控制是否向用户推送push消息的推送开关，所述多维特征数据包含多个与用户关闭所述推送开关的行为存在关联的特征数据；获取所述应用程序在推送所述push消息后推送开关的开关状态；基于所述多维特征数据确定用户对应的训练数据，将所述开关状态确定为所述训练数据对应的标签；利用所述训练数据及所述标签，对预先建立的分类模型进行训练，直至所述分类模型收敛，得到训练完毕的分类模型，所述分类模型用于对推送开关的开关状态进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京奇艺世纪科技有限公司 模型训练方法、push开关状态预测方法、装置及电子设备
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