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申请/专利权人：广西大学

摘要：本发明公开一种基于航拍可见光图像的香蕉幼株自动识别与计数方法，S1.采集香蕉幼株的可见光图像作为原始图像；S2.对原始图像进行无重叠度图像裁剪；S3.对子图进行图像预处理，并对香蕉幼株进行标注；S4.构建Faster‑RCNN模型，基于香蕉幼株标注子图对Faster‑RCNN模型进行训练；S5.将待测图像裁剪为子图输入训练后的Faster‑RCNN模型，获得子图识别图像；S6.将子图识别图像重新拼成完整图像，并对边界香蕉幼株进行去重处理，完成计数。本发明不仅在高度和光线条件等变量的变化下仍具有很高的鲁棒性，而且高效，且大大减少了人力投入，具有较强的应用推广潜力。

主权项：1.一种基于航拍可见光图像的香蕉幼株自动识别与计数方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采集香蕉幼株的可见光图像作为原始图像；S2.对所述原始图像进行无重叠度图像裁剪，获得若干个子图；S3.对所述子图进行图像预处理，并对所述香蕉幼株进行标注，获得香蕉幼株标注子图；S4.构建Faster-RCNN模型，基于所述香蕉幼株标注子图对所述Faster-RCNN模型进行训练；S5.将待测图像裁剪为子图输入训练后的Faster-RCNN模型，获得子图识别图像；S6.将所述子图识别图像重新拼成完整图像，并对边界香蕉幼株进行去重处理，完成计数；基于网格顶点坐标计算子图的中心点坐标midx1，midy1： 遍历计算每个香蕉幼株标注的方框中心点和子图边缘的距离d1、d2，设置第一预设距离阈值T1、第二预设距离阈值T2，基于第一预设距离阈值T1、第二预设距离阈值T2筛选出子图边缘标注方框，公式为： ； 其中，m为子图的宽度，h为子图的高度；第一预设距离阈值、第二预设距离阈值均为可变阈值，且可变阈值的设置具体为根据航拍高度的可见光原始图像进行设置，在当前80m的航拍高度下选择的阈值不能兼容于其他的高度航拍图像，所以设计可变阈值，满足在不同飞行高度下的子图保证算法的精确度，设当前80m的航拍高度的距离阈值为threshold0，输入需要计数的香蕉航拍图像的距离阈值为threshold1,计算80m航拍图像子图中每两株香蕉幼株的距离Δd0，输入子图中每两株香蕉幼株的距离Δd1，则新阈值的计算公式为： 其中，threshold0为当前航拍高度的距离，threshold1为需要计数的香蕉幼株航拍图像的距离阈值；通过计算子图边缘标注方框的面积，设置面积阈值，基于面积阈值筛选出不完整香蕉幼株的标注方框，面积阈值s的公式为：s=x2-x1y2-y1计算不完整香蕉幼株的标注方框中相邻两方框的中心点距离，并通过第三预设距离阈值识别重复检测的情况： 。

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