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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于改进3D‑P‑ESPRIT算法的三维CP‑GTD散射中心模型参数估计方法，包括：获取雷达目标的原始回波数据；对原始回波数据进行极化线性变换处理，得到变换后的回波矩阵；对变换后的回波矩阵进行去相关，并利用共轭矩阵构建协方差矩阵；对协方差矩阵进行参数估计提取，以完成三维CP‑GTD散射中心模型参数估计。本发明通过对雷达目标的回波数据进行极化线性变换处理，将四组三维数据转化为三组三维数据，减少了数据存储量以及后续去相关处理的计算量，同时引入共轭信息来构建新的数据矩阵，并采用双向空间平滑方法来计算全极化协方差矩阵，更充分的利用了观测矩阵，提高了参数估计性能。
主权项：1.一种基于改进3D-P-ESPRIT算法的三维CP-GTD散射中心模型参数估计方法，其特征在于，包括：获取雷达目标的原始回波数据；对所述原始回波数据进行极化线性变换处理，得到变换后的回波矩阵；对所述变换后的回波矩阵进行去相关处理，并利用共轭信息构建新的全极化协方差矩阵；对所述协方差矩阵进行参数估计提取，以完成三维CP-GTD散射中心模型参数估计；其中，对所述变换后的回波矩阵进行去相关处理，并利用共轭矩阵构建协方差矩阵，包括：根据所述变换后的回波矩阵构造矩阵Ye，其表达式为： 其中， 其中，Z·表示极化线性变换后的输入信号；对所述矩阵Ye进行置换操作，得到包括共轭数据信息的矩阵Y；根据所述矩阵Ye和所述矩阵Y构建新的矩阵Y′，并计算其协方差矩阵R′，其表达式为： 其中，RYe为矩阵Ye的协方差矩阵，RY′为矩阵Y′的协方差矩阵，且Y′＝[YeY]，J表示置换矩阵，且为矩阵Ye的共轭矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于改进3D-P-ESPRIT算法的三维CP-GTD散射中心模型参数估计方法
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