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摘要:本申请涉及一种三维人脸重建网络训练及虚拟人脸形象生成方法和装置。三维人脸重建网络训练的方法包括:获取二维人脸样本图片;通过待训练的三维人脸重建网络从所述二维人脸样本图片中提取三维人脸样本参数;将三维人脸样本参数输入渲染器模拟网络进行映射处理,得到虚拟人脸形象;将所述虚拟人脸形象及所述二维人脸样本图片分别输入人脸一致性网络进行特征提取,计算得到所述虚拟人脸形象相对所述二维人脸样本图片的特征损失值;基于所述特征损失值调整所述三维人脸重建网络的参数并继续训练,直至满足训练结束条件时结束训练。采用本方法无需标注即可实现端到端无监督训练。
主权项:1.一种三维人脸重建网络训练方法,所述方法包括:获取二维人脸样本图片;通过待训练的三维人脸重建网络从所述二维人脸样本图片中提取三维人脸样本参数;将所述三维人脸样本参数输入渲染器模拟网络进行映射处理,得到虚拟人脸形象;将所述虚拟人脸形象及所述二维人脸样本图片分别输入人脸一致性网络进行分割,得到第一中间特征和每种分割结果对应的第一概率图,以及第二中间特征和每种所述分割结果对应的第二概率图;对所述第一中间特征分别与每种分割结果对应的第一概率图进行融合,得到每个分割结果对应的第一融合特征;对所述第二中间特征分别与每种分割结果对应的第二概率图进行融合,得到每个分割结果对应的第二融合特征;分别计算每种分割结果对应的第一融合特征与第二融合特征的相似距离;根据全部所述分割结果对应的相似距离,确定所述虚拟人脸形象相对所述二维人脸图形的特征损失值;基于所述特征损失值调整所述三维人脸重建网络的参数并继续训练,直至满足训练结束条件时结束训练,得到训练后的三维人脸重建网络。
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