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摘要：本申请提供一种人脸图像处理方法及装置，获取待修复人脸图像；将待修复人脸图像输入到人脸修复模型中，调用人脸修复模型中的图像编码模型对待修复人脸图像进行编码，得到待修复人脸图像对应的特征向量；调用人脸修复模型中的图像解码模型对特征向量进行解码，得到待修复人脸图像对应的目标人脸图像。其中图像编码模型基于第二人脸图像对应的第二特征向量相对于第一人脸图像对应的第一特征向量的差别信息，对初始人脸修复模型中的初始图像编码模型训练得到，第二人脸图像是通过降低第一人脸图像的图像质量得到，由此可将目前在人脸生成方向具有显著效果的图像解码模型应用到人脸修复模型中，在提高人脸修复效果的同时扩大图像解码模型的应用范围。
主权项：1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待修复人脸图像；将所述待修复人脸图像输入到人脸修复模型中，所述人脸修复模型包括图像编码模型和图像解码模型，所述图像编码模型基于第二人脸图像对应的第二特征向量相对于第一人脸图像对应的第一特征向量的差别信息，对初始人脸修复模型中的初始图像编码模型训练得到，所述第二人脸图像是通过降低所述第一人脸图像的图像质量得到；调用所述图像编码模型对所述待修复人脸图像进行编码，得到所述待修复人脸图像对应的特征向量；调用所述图像解码模型对所述特征向量进行解码，得到所述待修复人脸图像对应的目标人脸图像；所述图像编码模型基于第二人脸图像对应的第二特征向量相对于第一人脸图像对应的第一特征向量的差别信息，对初始人脸修复模型中的初始图像编码模型训练得到的过程包括：获取第一人脸图像，所述第一人脸图像是所述图像解码模型对输入的第一特征向量进行解码后得到；通过降低所述第一人脸图像的图像质量，得到第二人脸图像；在维持所述图像解码模型的模型参数不变的情况下，调用初始图像编码模型对所述第二人脸图像进行编码，得到所述第二人脸图像对应的第二特征向量；基于所述第二特征向量相对于所述第一特征向量的差别信息，对所述初始图像编码模型进行训练，得到所述图像编码模型。
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百度查询： 北京金山云网络技术有限公司 一种人脸图像处理方法及装置
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