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申请/专利权人：暗物智能科技(广州)有限公司
申请日：2020-02-12
公开（公告）日：2023-05-05
公开（公告）号：CN111325338B
专利技术分类：..学习方法[2023.01]
专利摘要：本发明公开了神经网络结构评价模型构建和神经网络结构搜索方法，其中所述神经网络结构评价模型构建方法，包括：获取神经网络结构参数；根据所述神经网络结构参数，构建目标搜索结构集，所述目标搜索结构集由多个神经网络结构组成；获取神经网络结构的多个评价指标；基于所述多个评价指标以及所述目标搜索结构集，对机器学习模型进行迭代训练，直至所述机器学习模型对应的损失函数的损失值满足目标收敛条件，得到包含多个评价器的神经网络结构评价模型。通过训练得到的包含多个评价器的神经网络结构评价模型可以高效的对任一待评价神经网络结构进行全局评价，提高了获取满足使用要求的神经网络结构的效率。
专利权项：1.一种神经网络结构评价模型构建方法，其特征在于，包括：获取神经网络结构参数，所述神经网络结构参数包括：神经网络结构的中每层网络的输出通道数、步长数和操作类别中的任意一种或多种；根据所述神经网络结构参数，构建目标搜索结构集，所述目标搜索结构集由多个神经网络结构组成，目标搜索结构集的构建采用随机数方式对每层网络的输出通道数、步长数以及每层网络的操作数进行设置，并根据目标搜索结构集的构建需求，确定目标搜索结构集中神经网络结构的网络层数、模型下采样次数、模型粒度，并从预先获取并建立的操作类别库和连接方式库中获取任意类别的操作和连接方式构成不同的神经网络结构；获取神经网络结构的多个评价指标，所述评价指标包括神经网络结构的准确率、参数量和运行时间中的任意多种；基于所述多个评价指标以及所述目标搜索结构集，对机器学习模型进行迭代训练，直至所述机器学习模型对应的损失函数的损失值满足目标收敛条件，得到包含多个评价器的神经网络结构评价模型。
百度查询： 暗物智能科技(广州)有限公司 神经网络结构评价模型构建和神经网络结构搜索方法
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