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申请/专利权人：华为技术有限公司
摘要：本申请提供利用人工智能技术进行神经网络结构搜索的方法和装置。本申请的技术方案中，根据给定搜索空间和目标设备的资源约束条件来训练采样模型，以使得该采样模型从该给定搜索空间中采样得到满足该资源约束条件的神经网络结构，然后使用该采样模型从该采样模型从该给定搜索空间中采样得到的候选搜索空间，并搜索目标神经网络结构，该技术方案可以保证搜索得到满足目标设备的资源约束条件的神经网络，从而可以提高神经网络结构的搜索效率。此外，本申请还提出了先搜索神经网络结构的关键层，再搜索神经网络结构的非关键层的技术方案，不仅可以搜索得到更优的神经网络结构，还可以进一步提高神经网络结构的搜索效率。
主权项：1.一种神经网络结构搜索方法，其特征在于，包括：确定目标设备为运行神经网络提供的资源的约束条件，所述神经网络用于对图像、文本或语音进行处理；获取神经网络的给定搜索空间；根据所述约束条件和所述给定搜索空间，对采样模型进行训练，以使得使用所述采样模型对所述给定搜索空间中进行采样得到的神经网络在所述目标设备中运行时对所述资源的需求满足所述约束条件；根据所述采样模型和所述给定搜索空间确定候选搜索空间，所述候选搜索空间中包括基于所述采样模型从所述给定搜索空间中采样得到的神经网络；根据所述候选搜索空间搜索目标神经网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司 神经网络结构搜索方法和神经网络结构搜索装置
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