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申请/专利权人:江苏航天大为科技股份有限公司
摘要:本发明公开了一种多策略的车站扶梯奔跑行为检测方法,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:获取扶梯监控视频并转换为图片作为图像样本集;使用RMNet作为yolov5模型的特征提取骨干网络,从而提高目标检测算法推理速度;并将图像样本集输入至改进的yolov5模型进行蒸馏训练,得到用于目标检测的RMNet‑yolov5模型;构建基于卡尔曼滤波和匈牙利算法的目标跟踪模型,用于对所述RMNet‑yolov5模型生成的目标框进行跟踪,大幅提高目标追踪的推理速度;根据跟踪到的目标框进出设定的ROI检测区域的帧数差确认目标是否存在奔跑行为。采用上述方法能够正确快速的检测出乘客扶梯奔跑行为,起到较好地预警作用。
主权项:1.一种多策略的车站扶梯奔跑行为检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取扶梯监控视频并转换为图片作为图像样本集;使用RMNet作为yolov5模型的特征提取骨干网络,并将图像样本集输入至改进的yolov5模型进行蒸馏训练,得到用于目标检测的RMNet-yolov5模型;构建基于卡尔曼滤波和匈牙利算法的目标跟踪模型,用于对所述RMNet-yolov5模型生成的目标框进行跟踪;根据跟踪到的目标框进出设定的ROI检测区域的帧数差确认目标是否存在奔跑行为。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 江苏航天大为科技股份有限公司 一种多策略的车站扶梯奔跑行为检测方法
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