买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：成都理工大学

摘要：基于InSAR和LR‑IOE模型的滑坡易发性改进评估方法，包括如下步骤：S1：收集评价区地质地理数据，提取出评价因子，建立滑坡易发性评价指标体系；S2：利用SBAS‑InSAR技术获取评价区地表沿雷达视线向的形变速率，筛选出可靠形变点，将形变速率由雷达视线方向转换为沿最大坡度方向，作为滑坡易发性评价因子。S3：构建熵指数‑逻辑回归耦合模型，进行滑坡易发性评价。本发明利用了SBAS‑InSAR技术采集长时序地表的变形信息，将沿最大坡度方向形变速率作为滑坡易发性评价因子，基于熵指数‑逻辑回归耦合模型对滑坡易发性进行评价进行优化，使模型对滑坡易发性的预测精度显著提升。

主权项：1.基于InSAR和LR-IOE模型的滑坡易发性改进评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：收集评价区地质地理数据，根据滑坡清单数据统计分析各类滑坡隐患分布特征，提取出滑坡易发性评价因子，建立滑坡易发性评价指标体系；S2：利用SBAS-InSAR技术进行形变信息提取，获取评价区地表沿雷达视线向的形变速率，筛选出可靠形变点；将形变速率由雷达视线方向转换为沿最大坡度方向，对沿最大坡度方向形变的速率进行分级，作为滑坡易发性评价因子之一；S3：利用熵指数模型计算各评价因子分级比系数，将其作为逻辑回归模型中的输入数据，构建熵指数-逻辑回归耦合模型，计算逻辑回归系数，并进行滑坡易发性概率计算；所述步骤S2中获取评价区地表沿雷达视线向的形变速率具体方法为：第j幅干涉图的形变相位值： 其中k为干涉图获取时间点,Tk-Tk-1为相邻两个获取时间点的时间差；vk为k时刻的形变速率；将所有的形变相位值组合成矩阵形式：Δφ＝Bv采用奇异值分解方法求得矩阵Bv的广义逆矩阵，计算得到最终的形变速率；所述步骤S2将形变速率由雷达视线方向转换为沿最大坡度方向具体步骤为：Vslope＝VLOScosβcosβ＝nLOS×nslopenLOS＝-sinθ×cosαs,sinθ×sinαs,cosθnslope＝-sinα×cosφ,-cosα×cosφ,sinφ；其中Vslope表示沿最大斜坡方向的年均形变速率值；VLOS表示沿雷达视线方向的年均形变速率结果值；α是该点斜坡坡向；φ是该点斜坡的最大坡度；θ为雷达入射角；αs为正北方向和卫星轨道方向的夹角；滑坡易发性概率其中x1,x2,...,xn代表各评价因子，β1,β2,...,βn代表逻辑回归系数；α为基础常数；各评价因子的权重值由以下公式计算得到： Himax＝log2S17 Wi＝Ii×Pi20其中，Pij为各评价因子分级比系数；a为对应分级的面积百分比；b为相应的滑坡百分比；Pij代表概率密度；Hi、Himax表示熵值；S为评价因子分级数；Ii为评价因子的信息率；Wi为评价因子所占的权重。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都理工大学 基于InSAR和LR-IOE模型的滑坡易发性改进评估方法