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一种基于人工智能的跨校区联动考勤方法和系统 

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申请/专利权人:安徽渔之蓝教育软件技术有限公司

摘要:本发明公开了一种基于人工智能的跨校区联动考勤方法和系统,属于大学生考勤技术领域,包括服务器、人数识别模块、点名模块;所述人数识别模块用于识别教室内的人数,计算出勤率,获取当前学校具有的上课教室,根据上课教室建立识别库,识别当前上课教室的编号,根据上课教室编号在识别库中匹配到对应的识别模型,当开始上课后,采集当前上课教室的监控图像,将采集的监控图像发送到识别模型中,获得当前上课教室内的学生数量,获取当前课程应到学生数量,根据采集学生数量和应到学生数量计算当前课程的出勤率,并将计算的出勤率发送给显示端进行显示;所述点名模块用于老师进行点名,获取当前课程的出勤率。

主权项:1.一种基于人工智能的跨校区联动考勤系统,其特征在于,包括服务器、人数识别模块、点名模块;所述人数识别模块用于识别教室内的人数,计算出勤率,获取当前学校具有的上课教室,根据上课教室建立识别库,识别当前上课教室的编号,根据上课教室编号在识别库中匹配到对应的识别模型,当开始上课后,采集当前上课教室的监控图像,将采集的监控图像发送到识别模型中,获得当前上课教室内的学生数量,获取当前课程应到学生数量,根据采集学生数量和应到学生数量计算当前课程的出勤率,并将计算的出勤率发送给显示端进行显示;所述点名模块用于老师进行点名,获取当前课程的出勤率,根据出勤率向老师推荐点名人数,由老师人工选择需要点名的人数,获取当前课程的学生信息,对获得的学生信息进行更新,获得点名信息,识别点名信息中的跨校区上课学生信息,将跨校区上课学生信息列为必点名信息,将剩余的点名信息标记为随机信息,设置优先值公式,根据优先值公式进行排序,获取老师选择的点名数量,设置排序值,根据排序值选择对应数量的排序后随机信息用于点名,在将剩余的点名数量在剩余的随机信息中随机选择,完成点名学生的设置,进行点名。

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