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申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明公开了一种结合逻辑推理的辩论对分类方法及设备，所述方法包括：对现有辩论对数据对进行数据增强；使用增强过后的数据训练交叉编码模型M，用于预测辩论对之间的关系；利用交叉编码模型M对无标签的辩论对之间的关系进行预测，赋予其伪标签，利用反绎学习结合半监督学习获得符合逻辑规则的修正后的伪标签；使用修正过后的伪标签更新交叉编码模型M，再次用交叉编码模型M对无标签的辩论对之间的关系进行预测，获得伪标签数据，直至无标签数据均得以运用。本发明实现了以少量有标签数据和大量无标签数据完成模型训练和模型分类，并实现了将机器学习数据驱动和逻辑规则知识驱动进行结合，能够更快速准确地完成辩论对分类工作。
主权项：1.一种结合逻辑推理的辩论对分类方法，其特征在于，包括以下步骤：根据辩论关系逻辑规则对现有辩论对语句对进行数据增强；使用增强过后的数据训练交叉编码模型M，用于预测辩论对之间的关系；利用交叉编码模型M对无标签的辩论对之间的关系进行预测，赋予其伪标签，利用反绎学习结合半监督学习获得符合逻辑规则的修正后的伪标签；使用修正过后的伪标签更新交叉编码模型M，再次用交叉编码模型M对无标签的辩论对之间的关系进行预测，获得伪标签数据，直至无标签数据均得以运用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种结合逻辑推理的辩论对分类方法及设备
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