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摘要：本发明公开了一种句型识别方法，通过获取训练数据集，在对训练数据集进行预处理后，根据预处理后的训练数据集确定问句对应的第一词向量序列以及非问句对应的第二词向量序列，获取待识别语句中的各个词，得到多个目标词，在第一词向量序列中查找各个目标词的第一词向量，依据各个第一词向量确定问句词向量QV1，在第二词向量序列中查找各个目标词的第二词向量，依据各个第二词向量确定非问句词向量QV2，计算问句词向量QV1和非问句词向量QV2之间的余弦相似度，根据余弦相似度确定待识别语句的类型，使待识别语句的类型以待识别语句所包括的目标词为依据，可以提高识别结果的准确性，从而提高识别精度。
主权项：1.一种句型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S10，获取训练数据集；所述训练数据集包括多个标注句型的问句以及多个标注句型的非问句；S30，在对训练数据集进行预处理后，根据预处理后的训练数据集确定问句对应的第一词向量序列以及非问句对应的第二词向量序列；所述第一词向量序列用于计算各个词语的第一词向量，第一词向量表征相应词语属于问句的概率，所述第二词向量序列用于计算各个词语的第二词向量，第二词向量表征相应词语属于非问句的概率；S40，获取待识别语句中的各个词，得到多个目标词，在第一词向量序列中查找各个目标词的第一词向量，依据各个第一词向量确定问句词向量QV1，在第二词向量序列中查找各个目标词的第二词向量，依据各个第二词向量确定非问句词向量QV2；S50，计算问句词向量QV1和非问句词向量QV2之间的余弦相似度，根据所述余弦相似度确定待识别语句的类型；所述计算问句词向量QV1和非问句词向量QV2之间的余弦相似度，根据所述余弦相似度确定待识别语句的类型包括：分别将问句词向量QV1和非问句词向量QV2转换为设定长度的向量，计算转换后的两个向量的余弦相似度；当余弦相似度大于设定阈值时，判定待识别语句为非问句，当余弦相似度小于设定阈值时，判定待识别语句为问句。
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