Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

基于任务提示的小样本句型分类方法、系统、设备及介质 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

摘要:本发明公开了一种基于任务提示的小样本句型分类方法、系统、设备及介质,其方法包括:对数据集进行分类,对分类后的数据集进行收集、清洗和标注,形成句型数据集;在现有模型的基础上,对模型进行修改,得到修改后的模型;利用句型数据集对修改后的模型进行训练,得到训练后的模型;对训练后的模型进行效果验证,并将效果最好的模型作为最终模型,利用最终模型对输入的小样本句型进行分类。本发明使用新的深度学习方法,利用改进的PET模型BEK‑PET来对方法在中文句型分类中进行评价,找出最优方法,提升了分类模型的鲁棒性。

主权项:1.基于任务提示的小样本句型分类方法,其特征在于,其包括如下步骤:对数据集进行分类,对分类后的数据集进行收集、清洗和标注,形成句型数据集;在现有模型的基础上,对模型进行修改,得到修改后的模型;利用句型数据集对修改后的模型进行训练,得到训练后的模型;对训练后的模型进行效果验证,并将效果最好的模型作为最终模型,利用最终模型对输入的小样本句型进行分类。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广州大学 基于任务提示的小样本句型分类方法、系统、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。