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一种基于强化学习的金纳米棒AuNRs合成方法、系统 

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申请/专利权人:珠海凤泽信息科技有限公司

摘要:本发明提供了一种基于强化学习的金纳米棒AuNRs合成方法、系统。通过将CTAB溶液与HAuCl4溶液等体积混合,再经过NaBH4溶液还原得到晶种溶液;其中,晶种溶液中具有第一比例的CTAB、HAuCl4、NaBH4配比;通过将CTAB‑NaOL溶液与AgNO3溶液以及HAuCl4溶液在热水浴中进行混合,再加入浓盐酸调解混合液pH,最后加入AA还原得到生长溶液;生长溶液中具有第二比例的CTAB、NaOL、AgNO3、HAuCl4配比;第一比例、第二比例是基于DQN网络的强化学习模型获取;将生长溶液加入至晶种溶液,并在热水浴中保存一定时间,得到金纳米棒AuNRs。相比于现有技术,通过利用强化学习进行最佳模型架构和参数的搜索,动态地调整生产流程中的参数组,自动选择最优参数配比,提高材料合成的速度和生产的智能化程度。

主权项:1.一种基于强化学习的金纳米棒AuNRs合成方法,其特征在于,所述方法包括:将CTAB溶液与HAuCl4溶液等体积混合,再经过NaBH4溶液还原得到晶种溶液;其中,所述晶种溶液中具有第一比例的CTAB、HAuCl4、NaBH4配比;通过将CTAB-NaOL溶液与AgNO3溶液以及HAuCl4溶液在热水浴中进行混合,再加入浓盐酸调解混合液pH,最后加入AA还原得到生长溶液;其中,所述生长溶液中具有第二比例的CTAB、NaOL、AgNO3、HAuCl4配比;第一比例、第二比例是基于DQN网络的强化学习模型获取;将所述生长溶液加入至所述晶种溶液,并在热水浴中保存一定时间,得到所述金纳米棒AuNRs。

全文数据:

权利要求:

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