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申请/专利权人：中国人民解放军空军工程大学
摘要：本发明属于雷达目标识别技术领域，具体地涉及一种基于MP和Root‑MUSIC算法的雷达频带融合扩展方法。包括：步骤1：设置两个相邻的雷达，观测角度相同，而工作频率不同，因此对一个由散射中心组成的静止目标，建立低频和高频电磁回波的全极GTD模型；步骤2：利用回波数据及其共轭数据，估计得到不相干参数，即线性相位和固定相位；步骤3：利用改进算法对相干数据进行处理，估计出宽带全极化模型的极点和振幅，然后使用低频子带和高频子带的原始数据计算得到全频段的融合信号。本发明提出的多频带融合方法，通过利用原始数据及其共轭形式构建新的协方差矩阵，使得修改后的算法在可在相同信噪比下具有更好的参数估计性能。
主权项：1.一种基于MP和Root-MUSIC算法的雷达频带融合扩展方法，其特征在于：包括：步骤1：设置两个相邻的雷达，观测角度相同，而工作频率不同，对一个由散射中心组成的静止目标，建立低频和高频电磁回波的全极GTD模型；步骤2：在步骤1的基础上，利用回波数据及其共轭数据，估计得到不相干参数，即线性相位和固定相位；步骤3：基于步骤2获得的线性相位和固定相位，利用改进算法对相干数据进行处理，估计出宽带全极化模型的极点和振幅，然后使用低频子带和高频子带的原始数据计算得到全频段的融合信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军工程大学 一种基于MP和Root-MUSIC算法的雷达频带融合扩展方法
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