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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：本发明提出一种考虑节点自私性的去中心化服务组合方法。所述方法首先对服务提供商的自私性进行建模。然后，为了提高组合效率和解决方案的质量，在历史组合中利用了经验法则，提出了需求模式、服务模式和关联矩阵来挖掘历史组合中的共性，并设计了一个多标签分类模型提取特性，缩小了候选服务的规模。基于这些服务，设计了一个服务组合算法和服务协调协议来协调各服务提供商并构建服务解决方案。为了保护服务提供商之间的隐私，基于一个成熟的联邦学习框架来训练模型，并在算法和协议设计中避免隐私泄露。
主权项：1.一种考虑节点自私性的去中心化服务组合方法，其特征在于：所述方法具体为：步骤S1、对服务提供商的自私性进行建模；在去中心化的服务网络中，当其他服务提供商即服务节点向某个节点提出使用某项服务的请求时，这个节点由于某种原因不愿意提供该服务，称之为节点对该服务是自私的；节点对每个服务的自私性是不同的，通过自私度来评估；利用自私度定义公式，服务提供商计算每个服务的自私度，并在运行时进行及时更新；步骤S2、选择合适的候选服务模式；利用需求模式、服务模式和关联矩阵来提取历史组合中的共性；节点首先使用需求模式来匹配需求，称为需求匹配，需求匹配将需求分解为一组匹配的需求模式和一组未匹配的子需求；然后，基于当前的环境，这些需求模式通过关联矩阵被映射到服务模式上，这就给出了每个服务模式的关联概率，使用这些具有高关联概率的服务模式进行后续组合；步骤S3、缩减候选服务的搜索空间；在联邦学习框架下训练一个多标签分类模型，从步骤S2中为未匹配的子需求找到合适的服务；步骤S4、协调所有节点构建服务方案；利用集中式的服务组合方法，以优化步骤S2和步骤S3中的候选服务模式和服务，构建初始服务解决方案，并向其他节点提出服务使用请求，其他节点根据其自私性选择性地提供服务，其他节点的响应被分为三种类型：同意提供、不同意但提供其他服务和不同意提供；接收需求的节点根据响应重构初始服务解决方案，当初始服务解决方案中的所有服务都可用时，就会得到最终的服务解决方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种考虑节点自私性的去中心化服务组合方法
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