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申请/专利权人：中国银行股份有限公司
摘要：本发明提供了一种外币识别方法及装置，方法包括：获取待识别钱币图像，将待识别钱币图像输入到外币识别模型中的输入层，输入层输出的图像经过多轮预设处理后，经过全连接层的特征分类处理，得到待识别钱币图像的币种、版本和面值。其中，外币识别模型是对改进后的VGG‑16模型训练得到的，外币识别模型的卷积层总数小于VGG‑16模型的卷积层总数，每个卷积层提取特征的数量均小于VGG‑16模型中相应卷积层提取特征的数量，不会对待识别钱币图像进行过多的特征提取，从而使输入到全连接层的特征为表示细节纹理等的低层特征，减少了模型对图像高层语义特征的分析，避免了过拟合现象的发生，提高了外币识别模型识别外币图像的准确性。
主权项：1.一种外币识别方法，其特征在于，包括：获取待识别钱币图像；将所述待识别钱币图像输入到外币识别模型中的输入层，所述输入层输出的图像经过多轮预设处理后，经过全连接层的特征分类处理，得到所述待识别钱币图像的币种、版本和面值，其中，所述外币识别模型的输入层所对应的输入图像的尺寸与外币尺寸相匹配，所述预设处理包括卷积层组的特征提取处理、池化层的特征归约处理和归一化层的特征归一化处理，所述外币识别模型中的卷积层总数小于VGG-16模型的卷积层总数，且所述外币识别模型中每个卷积层提取特征的数量均小于VGG-16模型中相应卷积层提取特征的数量；其中，所述获取待识别钱币图像，包括：获取原始图像；所述原始图像为移动终端调用拍照设备进行拍照，并经过BASE64编码后得到的图像；对所述原始图像进行预处理，得到符合预设格式的多个待识别图像；分别将每个所述待识别图像输入到钱币识别模型中进行处理，根据识别结果确定每个所述待识别图像是否为待识别钱币图像；其中，取置信度最高的识别结果为最终识别结果，避免由于拍照时倾斜角度过大而导致识别不准确；其中，所述对所述原始图像进行预处理，得到符合预设格式的多个待识别图像，包括：对所述原始图像的角度分别进行多次随机旋转，得到多个图像；分别将每个图像的亮度调整到预设亮度值，并将每个图像的色彩空间转换为HSV，得到多个所述待识别图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国银行股份有限公司 一种外币识别方法及装置
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