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申请/专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
摘要：本发明公开一种基于受限玻尔兹曼机的智能化水平等级评估方法及系统，涉及人工智能评估技术领域，先获取多个受测智能体在试验任务中进行两两对战所得到的复盘数据，再对于每一受测智能体，根据该受测智能体对应的每一复盘数据中的该受测智能体的对战数据计算得到多个评估指标，以多个评估指标作为输入，利用训练好的受限玻尔兹曼机网络预测得到受测智能体的ELO积分，再根据多盘数据ELO积分的平均值得到最终ELO积分。最后对于每一受测智能体，根据受测智能体的最终ELO积分确定受测智能体的智能化水平等级，从而无需制定主观的等级划分标准，实现客观、通用的智能化水平等级评估。
主权项：1.一种基于受限玻尔兹曼机的智能化水平等级评估方法，其特征在于，所述评估方法包括：获取多个受测智能体在试验任务中进行两两对战所得到的复盘数据；所述复盘数据的数量与对战次数相同；所述复盘数据包括裁决数据以及对战的两个所述受测智能体各自的对战数据；所述裁决数据用于表征对战结果；所述对战数据用于表征对战情况；对于每一所述受测智能体，确定所述受测智能体对应的所有所述复盘数据；对于所述受测智能体对应的每一所述复盘数据，根据所述复盘数据中的所述受测智能体的对战数据计算得到多个评估指标，并以多个所述评估指标作为输入，利用训练好的受限玻尔兹曼机网络预测得到所述受测智能体的ELO积分；计算所述受测智能体的所有所述ELO积分的平均值，得到所述受测智能体的最终ELO积分；对于每一所述受测智能体，根据所述受测智能体的最终ELO积分确定所述受测智能体的智能化水平等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 基于受限玻尔兹曼机的智能化水平等级评估方法及系统
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