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申请/专利权人：国网宁夏电力有限公司经济技术研究院;华北电力大学(保定)

摘要：本发明公开了一种垭口型微地形山顶风速智能测量方法，步骤为：采集预测量风速的垭口型微地形的原始图像，进行智能图像识别处理，得到该垭口型微地形的地形参数；将已有的垭口型微地形区域的风速值数据与输电线路所在垭口型微地形的地形参数相结合，拟合出HR山顶风场方程；将通过图像识别得到的地形参数和垭口型微地形山顶风场方程相结合，得到建立输电线路的垭口型微地形山顶风速。该方法使用方便、成本低，能为输电线路通过垭口型微地形时安全设计提供必要数据，有效保障输电线路的安全稳定运行。

主权项：1.一种垭口型微地形山顶风速智能测量方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集预测量风速的垭口型微地形的原始图像，进行智能图像识别处理，得到该垭口型微地形的地形参数，所述的智能图像识别处理包括以下步骤：垭口型微地形原始图像增强，对采集的微地形彩色图像进行灰度分段线性变换的图像增强处理，改善图像视觉效果，突出增强图像的边缘信息、轮廓信息和对比度；垭口型微地形原始图像自适应中值滤波，对采集的微地形图像进行平滑处理，去除椒盐噪声，对其它非脉冲噪声进行平滑，保护真实边缘信息；垭口型微地形原始图像灰度化处理，对采集的三维彩色图像转化为一维的灰度图像；峰脊线特征提取及增强，对山峰峰脊线进行边缘特征提取，剔除图像中非垭口处峰脊边缘特征；对采集的微地形图像进行图像分析，计算垭口微地形山峰最高点和山谷最低点垂直间距；将已有的垭口型微地形区域的风速值数据与输电线路所在垭口型微地形的地形参数相结合，拟合出HR山顶风场方程，包括以下步骤：基于风速值集合A和风速值集合B推导得出风速变化率C；基于风速变化率C和地形参数的关系，利用最小二乘法处理数据后，将数据带入逐步回归方程，拟合建立HR山顶风场方程，其中回归系数检验统计量集合： 其中：F11,...,Fp1为一元回归系数F检验统计量值，取其中的最大值为Fi11；F12,...,Fp2为二元回归系数F检验统计量值，取其中的最大值为Fi22；风速值集合A是经过垭口型微地形之前的测点高度处的来流风速度值集合；风速值集合B是输电线路所在的垭口型微地形山顶之上的测点高度处的实际风速值集合；将通过图像识别得到的地形参数和垭口型微地形山顶风场方程相结合，得到建立输电线路的垭口型微地形山顶风速。

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