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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明提供了基于麻雀搜索算法的ECMS氢燃料电动车能量管理方法，通过氢燃料混合动力电动汽车结构特点，搭建整车动力学模型、燃料电池模型、锂电池模型以及超级电容模型；设计综合锂电池和超级电容的等效因子，搭建的整车等效氢耗最小策略ECMS的氢燃料电池电动车能量管理模型，采用麻雀搜索算法ASS对ECMS中的等效因子进行实时调节，具有良好的全局最优性；本发明技术方案可实现氢燃料电池和辅助电池锂电池和超级电容之间能量合理分配，获得最大燃油经济性。
主权项：1.基于麻雀搜索算法的ECMS氢燃料电动车能量管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于氢燃料电池混合动力汽车动力系统结构，建立氢燃料电动汽车动力系统模型；步骤2，以总的氢耗量为目标，设计综合锂电池和超级电容的等效因子，建立等效氢耗最小策略ECMS的氢燃料电动汽车能量管理模型；步骤3，针对等效氢耗最小策略ECMS中的等效因子优化问题，采用麻雀搜索算法对等效氢耗最小策略ECMS中的等效因子进行调节。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 基于麻雀搜索算法的ECMS氢燃料电动车能量管理方法
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