龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：青岛科技大学
摘要：本申请公开了一种基于ShuffleNet‑RCNN神经网络的跨域协作频谱智能感知算法，属于移动通讯领域。针对现有技术中存在的“在物联网复杂多变的移动通信环境下，单用户频谱感知面临着无线信道本身存在的路径损耗、阴影效应和多径效应”的问题，本申请提出了一种跨域协作频谱智能感知算法，不仅有效提升多径效应、信道衰落环境下检测概率，而且避免推导复杂的信号检测门限，降低噪声不确定性影响。本申请首先利用无线信号与噪声统计协方差数据矩阵的显著区别，将无线信号数据从时间域转换到空间域，实现数据的跨域处理。然后设计了一种ShuffleNet‑RCNN神经网络，输入时实现跨域数据的按序对齐，充分利用信号数据时间和空间域信息。
主权项：1.一种基于ShuffleNet-RCNN神经网络的跨域协作频谱智能感知算法，其特征在于：包括以下步骤：1对本地信号数据采样，获取每一个次用户接收的离散信号数据；将离散信号数据上传至融合中心进行组合；经过预处理，构成信号数据集；2将步骤1获得的信号数据集喂入RCNN结构分支，提取时序信号数据的空间、序列综合特征信息；将组合的多个次用户数据信息，跨域转换为统计协方差灰度图像，构成灰度图像数据集；3利用改进的ShuffleNetV2网络分支进行信号、噪声图像数据特征的提取；综合改进的ShuffleNetV2网络分支、RCNN结构分支提取的信号、图像特征，进行多种数据类型跨域的协作频谱感知。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛科技大学 一种基于ShuffleNet-R&CNN神经网络的跨域协作频谱智能感知算法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号