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情绪监测方法和情绪监测装置专利

发布时间:2023-10-23 20:27:21 来源:龙图腾网 导航: 龙图腾网> 最新专利技术> 情绪监测方法和情绪监测装置

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申请/专利权人:荣耀终端有限公司

申请日:2021-12-10

公开(公告)日:2023-10-20

公开(公告)号:CN115054248B

专利技术分类:.心理术装置(使用教具的入G09B1/00-G09B7/00);测试反应的时间[2006.01]

专利摘要:本申请提供了一种情绪监测方法和情绪监测装置,有利于提高情绪识别的准确率。该方法包括:实时获取用户的光电容积脉搏波描记PPG信号,实时获取用户的表皮肌电SEMG信号,并实时获取用户的ACC信号;结合PPG信号、SEMG信号、用户的年龄信息以及用户的性别信息,统计用户在第一时间段内的多个时刻下情绪的分类结果;基于用户在第一时间段内的多个时刻下情绪的分类结果,确定用户在第一时间段的情绪状态评价结果;结合PPG信号、ACC信号、用户的年龄信息以及用户的性别信息,确定用户在第一时间段的睡眠质量评价结果;根据情绪状态评价结果和睡眠质量评价结果,确定是否进行情绪预警。

专利权项:1.一种情绪监测方法,其特征在于,应用于部署有脉搏波传感器、肌电电极传感器以及加速度传感器的终端设备,所述方法包括:通过所述脉搏波传感器实时获取用户的光电容积脉搏波描记PPG信号,通过所述肌电电极传感器实时获取用户的表皮肌电SEMG信号,并通过所述加速度传感器实时获取用户的ACC信号;获取所述ACC信号的波峰和波谷;根据所述ACC信号的波峰和波谷,确定所述用户是否处于非运动状态;在所述用户处于非运动状态的情况下,对多个时刻中的第一时刻的PPG信号、所述SEMG信号、所述用户的年龄信息以及所述用户的性别信息进行特征提取,得到所述用户在所述第一时刻的多组生物特征;通过柔性最大值传输函数计算所述多组生物特征中每组生物特征的权重;根据所述每组生物特征和所述每组生物特征的权重,对所述多组生物特征进行特征融合,得到所述用户在所述第一时刻的融合特征,其中,所述特征融合为自适应特征融合;基于所述第一时刻的融合特征,得到所述用户在所述第一时刻下情绪的分类结果,所述分类结果包括正面情绪、平静情绪或者负面情绪;从多个时刻下情绪的分类结果中获取用户在第一时间段的负面情绪的次数和每次负面情绪的持续时长;基于所述负面情绪的次数和每次负面情绪的持续时长,确定所述用户在所述第一时间段的情绪状态评价结果,其中,所述用户在所述第一时间段的情绪状态评价结果以评价分数的形式表示,所述评价分数通过如下公式得到; 其中,T表示第一时间段的时长,n表示在第一时间段中出现负面情绪的次数,ti表示第i次负面情绪的持续时长;基于所述ACC信号在坐标轴上的分量,得到所述用户在所述第一时间段的睡眠中断次数;基于所述PPG信号,获取所述用户在所述第一时间段的心率变化信息;根据所述心率变化信息,得到所述用户在所述第一时间段的睡眠总时长、深睡时长以及浅睡时长;结合所述睡眠中断次数、所述睡眠总时长、所述深睡时长以及所述浅睡时长,确定所述用户在所述第一时间段的睡眠评价结果;对所述情绪状态评价结果量化后的数值和所述睡眠评价结果量化后的数值进行加权求和,得到所述用户在所述第一时间段的情绪分数;根据所述用户在所述第一时间段的情绪分数,确定是否进行情绪预警,其中,若用户在所述第一时间段的情绪分数得分较低,则通过终端设备上的视频类APP、音乐类APP或者新闻类APP向用户推荐正面的多媒体资源;根据所述用户在所述第一时间段的情绪监测结果、负面情绪的次数以及所述用户的年龄信息,确定所述用户的情绪年龄;所述方法还包括:在所述用户处于运动状态的情况下,则采集的PPG信号和SEMG信号为无效信号,重新获取所述PPG信号和SEMG信号,并根据ACC信号判断用户是否处于非运动状态。

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