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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本发明涉及人工智能及医疗健康技术领域，公开了一种评语生成模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：通过获取到的预训练模型和微调模型生成评语样本，并将标签标注后的评语样本作为模型训练样本进行模型训练，得到文本质量评价模型，从而根据所述文本质量评价模型对所述微调模型生成的评语文本进行评价，以根据评价结果对所述微调模型进行训练，得到评语生成模型，通过文本质量评价模型对所述微调模型生成的评语文本进行评价，实现了对评语生成模型的训练自动化，使得评语生成模型自动学习如何生成高质量文本，从而提高评语生成模型的训练效率，提高评语的准确性和实用性。
主权项：1.一种评语生成模型训练方法，其特征在于，包括：获取预训练模型和微调模型，其中，所述微调模型通过预设评语语料对所述预训练模型进行模型微调得到；通过所述预训练模型和或所述微调模型生成评语样本，并根据所述评语样本的文本质量对所述评语样本标注标签，以将标签标注后的评语样本作为模型训练样本对预设的神经网络模型进行模型训练，得到文本质量评价模型；根据所述文本质量评价模型对所述微调模型生成的评语文本进行评价，以根据评价结果对所述微调模型进行训练，并将训练完成的微调模型确定为评语生成模型。
全文数据：
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百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 评语生成模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质
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