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利用OTSU算法和残差网络迁移学习的火灾识别方法 

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申请/专利权人:沈阳工业大学

摘要:本发明涉及火灾识别技术领域,涉及一种利用OTSU算法和残差网络迁移学习的火灾识别方法,其包括以下步骤:一、生成扩展训练数据;二、对火灾图像进行OTSU图像分割;三、利用分割后的火灾图像训练火灾探测模型和残差网络迁移学习;离线训练结束后,得到OT‑RN‑TL网络的判别模型;四、在线检测。本发明可以获得准确的结果,同时消耗少量的计算资源。

主权项:1.利用OTSU算法和残差网络迁移学习的火灾识别方法,其特征在于:包括以下步骤:一、生成扩展训练数据;二、对火灾图像进行OTSU图像分割;三、利用分割后的火灾图像训练火灾探测模型和残差网络迁移学习;离线训练结束后,得到OT-RN-TL网络的判别模型;四、在线检测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 沈阳工业大学 利用OTSU算法和残差网络迁移学习的火灾识别方法

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