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申请/专利权人：四川福摩数字科技有限公司

摘要：本发明公开了基于多源异构数据的文件数据迁移方法及系统，属于文件数据迁移技术领域，包括获取待迁移的文件数据源，根据获取的文件数据源，自动识别出待迁移文件数据类型和格式并进行分类，根据识别的文件数据类型和格式，根据定义的转换规则将文件数据转换为统一格式，本发明通过自动化的文件类型识别和格式转换，显著提高了数据迁移的效率，每种数据类型和格式都对应着最优的转换规则，避免了手动转换的繁琐和错误，提高了数据处理的效率和准确性，通过定义了数据转换规则集合和转换成本因子，能够根据识别的文件数据类型和格式，应用最优的转换规则将文件数据转换为统一格式，这种灵活的转换机制能适应不同格式的数据源，提高兼容性和效率性。

主权项：1.基于多源异构数据的文件数据迁移方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取待迁移的文件数据源；S2、根据获取的文件数据源，自动识别出待迁移文件数据类型和格式并进行分类；S3、根据识别的文件数据类型和格式，根据最优的转换规则将文件数据转换为统一格式；S4、根据文件数据的格式和迁移目标，智能匹配迁移策略；S5、根据文件数据迁移匹配策略进行迁移，将文件数据同步到迁移目标；S6、根据文件数据迁移情况，动态调整文件迁移传输速率和资源优先级分配；所述S2，根据获取校验后的文件数据，自动识别出待迁移文件数据类型和格式并进行分类；设每个文件数据样本中提取的文件数据特征为，每个文件数据特征定义一个文件数据特征提取实现公式为： ，在公式中，表示第i个文件数据样本的特征向量，表示从数据中提取的第j个特征的权重系数，n表示文件特征数量；其中，所述S2，根据提取的文件数据特征进行预测每个文件类别概率，文件分类概率实现公式为： ，在公式中，表示给文件数据定特征向量时，文件数据属于的概率，表示sigmoid函数，将任意实数值映射到[0，1]内，表示一个概率值，表示文件类别的参数向量的转置，表示偏置项，表示第i个文件数据样本的特征向量；根据文件分类概率进行分类结果验证，实现公式为： ，在公式中，表示预测的文件类别，表示选取使最大的k值；所述S3，根据S2识别分类的文件数据进行格式统一转换；每种数据类型定义一个转换规则集合为和转换成本因子为，数据转换规则实现公式为： ，在公式中，表示最优的转换规则，表示规则r是集合中的一个转换规则，表示适用于文件类别的所有转换规则集合，表示第j个转换成本因子，表示规则r和规则在第j个转换成本因子的差异度量，m表示转换成本因子的数量，对每一对规则r和在所有成本因子的差异进行加权求和，选择加权总成本最小的规则为最优规则；根据得到的最优的转换规则进行文件数据转换，文件数据转换实现公式为： ，在公式中，表示转换后的文件数据，表示通过最优的转换规则到文件数据上的转换函数；所述S4，根据文件数据的格式和迁移目标，智能匹配迁移策略；设迁移目标的属性集合为，设每个有一个权重，目标矩阵为，根据格式统一的和目标矩阵生成初步迁移策略，实现公式为： ；根据初步迁移策略进行更新确定，最终迁移策略实现公式为： ，在公式中，表示最终迁移策略，表示学习率，表示迁移策略的更新量，迁移策略调整的幅度。

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