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一种融合BERT-WWM与多特征的影评情感分析方法 

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申请/专利权人:江苏科技大学

摘要:本发明公开了一种融合BERT‑WWM与多特征的影评情感分析方法,属于自然语言处理技术领域,包括以下步骤:首先,从影视网站、论坛等利用爬虫框架获取数据,并对其进行预处理,之后,使用BERT‑WWM模型将文本编码为词向量,输出至双通道网络模型以提取特征,其中TextCNN提取局部特征,BiLSTM提取全局特征,然后利用注意力机制予以特征不同权重以优化语义表达,最后将局部与全局特征向量融合输入到全连接层计算,再使用Softmax分类输出结果;本发明通过对文本多特征提取并使用注意力机制结合语义分配权重,使得影评文本的情感分析更加准确。

主权项:1.一种融合BERT-WWM与多特征的影评情感分析方法,包括以下步骤:步骤一、影评数据获取与数据预处理;步骤二、将文本映射为词向量;步骤三、将词向量输入至双通道网络中,其一通道提取局部特征,其二通道提取全局特征;步骤四、使用注意力机制优化局部、全局特征的权重,增强重要信息,抑制非重要信息;步骤五、融合优化后的特征向量并输入到一个全连接层,使用Softmax函数输出预测结果。

全文数据:

权利要求:

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