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申请/专利权人：苏州因顿医学检验实验室有限公司

摘要：本发明公开了一种基于基因筛选的饮酒量预测系统，包括：用户基因获取模块，用于获取用户的基因数据；饮酒量预测模型接口模块，与所述用户基因获取模块连接；饮酒建议数据库模块，与所述饮酒量预测模型接口模块连接；查询模块，与所述饮酒量预测模型接口模块连接；展示模块，与所述饮酒建议数据库模块连接；有益效果：基于基因筛选的饮酒量预测系统，提供饮酒量判断标准，量化个体的饮酒能力，根据用户的身体情况给出给出更直观有价值的酒量评价及饮酒建议，提高用户的体验。

主权项：1.一种基于基因筛选的饮酒量预测系统，其特征在于，包括：用户基因获取模块，用于获取用户的基因数据；饮酒量预测模型接口模块，与所述用户基因获取模块连接，将用户的基因数据输入饮酒量预测模型对用户的饮酒量进行预测，得到饮酒量的第一预测结果；饮酒建议数据库模块，与所述饮酒量预测模型接口模块连接，用于根据用户的饮酒量的第一预测结果给出饮酒建议；查询模块，与所述饮酒量预测模型接口模块连接，用于查询基于饮酒量预测模型中与饮酒量相关基因、饮酒段位及饮酒量的关系、饮酒段位对应的饮酒建议；展示模块，与所述饮酒建议数据库模块连接，用于将用户基因数据、饮酒量的预测结果、饮酒建议展示出来；所述用户基因获取模块包括：第一获取模块，用于获取用户的唾液；第一处理模块，与所述第一获取模块连接，用于将所述用户的唾液进行DNA提取，对提取DNA进行基因测序；第二处理模块，与所述第一处理模块连接，用于在基因测序后进行生信分析，获取指定位点的基因型，对指定位点rs1229984和rs671的基因型数据进行格式化处理；所述饮酒量预测模型选用机器学习模型进行构建，包括：S1、获取样本的饮酒能力与饮酒量的关系，根据所述饮酒量分为第一预设数量个饮酒段位，并根据所述样本的饮酒能力与饮酒量的关系、饮酒段位建立第一数据库；S2、获取样本的基因数据并进行基因数据格式化；S3、根据格式化后的样本的基因数据和所述第一数据库构建饮酒量预测模型；所述获取样本的基因数据并进行基因数据格式化包括：S21、采集样本的唾液；S22、根据所述样本的唾液进行DNA提取，对提取DNA进行基因测序；S23、对基因测序后的基因数据进行处理，得到每个样本饮酒量相关的基因位点的基因型；S24、将所述基因位点按照基因型格式化成数字；对格式化后的样本的基因数据进行基因位点筛选，包括：S241、分别计算每个基因位点的特征值对所述第一数据库进行划分后得到的各数据子集与划分前的数据集的纯度提升值或不确定性降低值；S242、选取最大纯度提升值或最大不确定性降低值的基因位点N和所述基因位点N的特征值n，其中，将所述基因位点N作为节点，按照所述基因位点N的特征值n的分组将所述第一数据库拆分成两个子数据集；S243、依次在两个子数据集中，计算各基因位点的特征值在子数据集中的纯度提升值或不确定性降低值；选取最大纯度提升值或最大不确定性降低值的基因位点M和所述基因位点M的特征值m，其中，将所述基因位点M作为子节点，按照所述基因位点M的特征值m的分组对子数据集再次拆分；S244、在确定划分后的子数据集的纯度大于预设纯度阈值或不确定性值小于预设不确定性阈值时，停止拆分，最终得到与饮酒量相关的基因位点及基因位点与饮酒段位的关系；度量划分数据集前后的数据集的纯度以及不确定性的方法包括计算基尼系数，具体的在根据基尼系数确定纯度及不确定性的方法中，基尼系数越大，数据的不确定性越高，样本纯度越低，表示数据集中目标样本所占总样本的比例越小；基尼系数越小，数据的不确定性越低，样本纯度越高，表示数据集中目标样本所占总样本的比例越高；在基尼系数小于预设数值时，表示划分后的子数据集的纯度大于预设纯度阈值或不确定性值小于预设不确定性阈值时，停止拆分，最终得到与饮酒量相关的基因位点及基因位点与饮酒段位的关系。

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