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申请/专利权人：山东中医药大学第二附属医院

摘要：本发明公开了一种基于聚类算法的中药疗效统计方法，涉及中医治疗技术领域，技术方案为，将现有的中药治疗医案进行结构化；将结构化后的中药治疗医案数据化；用数据化后的中药治疗医案构建中药治疗基础库；通过所述中药治疗基础库，提取的药方疗效特征；对提取后的药方疗效特征进行聚类统计，并将结果存入到结果库中；以药方作为查询元素从结果库中获取疗效统计结果。本发明的有益效果是：本方案通过构建中医治疗病案的大数据，以大数据为基础进行统计，通过对病人对疾病的诊疗次数来反推其使用药方治疗效果，从侧面体现药方对疾病的治疗的有效程度，从而使其成为药方治疗的参考。

主权项：1.一种基于聚类算法的中药疗效统计方法，其特征在于，包括，S1、将现有的中药治疗医案进行结构化；S2、将结构化后的中药治疗医案数据化；S3、用数据化后的中药治疗医案构建中药治疗基础库；S4、通过所述中药治疗基础库，提取的药方疗效特征；S5、对提取后的药方疗效特征进行聚类统计，并将结果存入到结果库中；S6、以药方作为查询元素从结果库中获取疗效统计结果；其中，所述S1中对中药治疗医案的结构化方法为，S101、定义多维的医案数据元素结构；S102、根据S101的医案数据元素结构对应中药治疗医案进行元素拆分；S103、将拆分后的医案数据按照元素结构组成结构化的中药治疗医案信息；其中，所述S2中，将结构化后的中药治疗医案数据化具体为，按照结构化后的元素信息将原中药治疗医案转换为数据形式；所述S3为将S2数据化后的中药治疗医案构建为中药治疗基础库；其中，所述S4中，通过所述中药治疗基础库，提取的药方治疗特征，药方治疗特征包括药方组成特征，病症特征，疗效特征；通过中药治疗基础库中的数据，提取病案信息，病案信息包括病人信息，病种信息、药方组成信息；所述病种信息包括疾病信息，疾病信息包括疾病名称及对应中医诊疗的疾病体现形式；药方组成信息为药方使用的药材信息；通过所述病人信息，病种信息，药方组成信息，提取疗效特征；所述疗效特征为根据某一病人对应的某一个病种去医院治疗的次数，来统计药方疗效，以该病人去某一医院第一次诊疗某一病种为起始，以获取一个药方后的诊疗次数进行统计，其后续时间中，去医院诊疗同一病种次数值越低，则证明其使用该药方的治疗配方效果越好。

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