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申请/专利权人：复旦大学附属妇产科医院
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种ASC‑US判断结果分流方法及其所用装置。一种ASC‑US判断结果分流方法，其特征是：包括：获取待测玻片图像；提取所述待测玻片图像的前景区域；对多个所述图像块进行预处理得到多个预处理图像块；得到所述图像块的标签；统计标签为异常的图像块的占比；根据所述占比判断所述待测玻片图像的风险等级。本发明检测精确，分流精度高、速度快，无创、高效。
主权项：1.一种ASC-US判断结果分流方法，其特征是：包括：获取待测玻片图像，所述待测玻片图像的判读结果为ASC-US；提取所述待测玻片图像的前景区域，将所述前景区域切分为多个图像块；对多个所述图像块进行预处理得到多个预处理图像块；通过预训练的基于代表性点集的深度学习卷积神经网络分别对多个所述预处理图像块进行检测，得到所述图像块的标签，所述标签包括异常以及正常；统计标签为异常的图像块的占比；根据所述占比判断所述待测玻片图像的风险等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学附属妇产科医院 ASC-US判断结果分流方法及其所用装置
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