龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国科学院大学
摘要：本发明公开了一种基于稀疏关联的宽松服装动画生成方法，训练服装动画预测模型生成宽松服装动画，包括：根据已知数据构建服装的虚拟骨骼，通过学习一组关联映射矩阵，使三维服装的虚拟骨骼动作只与必要的人体关节相关联，以消除不必要的相关性；再根据三维人体运动姿态序列生成特定于关节的混合变形，进而生成静止姿态下的三维服装，使学习到的皱纹与姿态无关且特定于不同关节，让每个关节只影响服装的部分区域，将复杂褶皱变形简化为一组非常小的特定于关节的权重；随后将通过虚拟骨骼动作驱动静止姿态的三维服装变形。实验证明本发明能有效消除人体关节和宽松服装之间伪相关的影响，进而获得更好的服装动画质量。
主权项：1.一种基于稀疏关联的宽松服装动画生成方法，其特征在于，通过训练服装动画预测模型生成宽松服装动画，所述服装动画预测模型是序列到序列的模型，包括如下步骤：获取训练样本，每个训练样本包含三维人体运动姿态序列、仿真的三维服装网格模型序列和静默姿态下的三维服装网格模型，其中三维人体运动姿态序列中每个运动姿态与所述三维服装网格模型序列中的服装一一对应；利用所述多个训练样本训练所述服装动画预测模型，以所述三维人体运动姿态序列、所述静默姿态下的三维服装网格模型作为输入，输出三维人体运动姿态驱动下的服装变形序列，并根据输出的服装变形序列和仿真生成的服装序列计算欧式空间的距离损失值来更新所述服装动画预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院大学 一种基于稀疏关联的宽松服装动画生成方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号