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申请/专利权人：浪潮金融信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种在线商城的关联商品推荐方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：对商城中的商品特征进行提取，包括品类、品牌、价格以及规格；利用数据挖掘技术，确认商品间的频繁项集和关联规则；评估商品间的关联强度，确定推荐权重；根据关联规则和关联强度，为用户生成个性化商品推荐列表；通过机器学习算法对所述推荐列表进行相关性优化；本发明能够提高在线商城中商品推荐的精准度和有效性，提升了用户的满意度，提高了客户体验；增强了公司的竞争力，弥补现有技术的缺陷，具有较高的应用价值。
主权项：1.一种在线商城的关联商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：商品特征提取：对商城中的商品特征进行提取，包括品类、品牌、价格以及规格；商品关联规则挖掘：利用数据挖掘技术，确认商品间的频繁项集和关联规则；关联强度评估：评估商品间的关联强度，确定推荐权重；推荐列表生成：根据所述关联规则和所述关联强度，为用户生成个性化商品推荐列表；推荐结果优化：通过机器学习算法对所述推荐列表进行相关性优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮金融信息技术有限公司 在线商城的关联商品推荐方法、系统、设备及介质
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