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申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司
摘要:本公开提供了一种歌曲推荐方法、装置、介质以及电子设备。该方法包括:获取歌曲播放集合,并对歌曲播放集合进行切分处理得到数据特征;对数据特征进行映射处理得到特征向量,并对特征向量进行编码处理得到嵌入向量;确定与嵌入向量对应的推荐向量,并对嵌入向量与推荐向量进行相似度计算得到目标歌曲进行推荐。本公开一方面,确定与嵌入向量对应的推荐向量,使得推荐向量与嵌入向量的数量级相同,解决因推荐向量的数量级较低而无法输出未记录的歌曲的问题;另一方面,根据相似度计算结果确定目标歌曲进行推荐,提高了歌曲推荐的准确率和实时性,解决了线上的延迟问题,也满足了家庭音箱等场景下的歌曲推荐需求。
主权项:1.一种歌曲推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取歌曲播放集合,并对所述歌曲播放集合进行切分处理得到数据特征;对所述数据特征进行映射处理得到特征向量,并对所述特征向量进行编码处理得到嵌入向量;确定与所述嵌入向量对应的推荐向量,并对所述嵌入向量与所述推荐向量进行相似度计算得到目标歌曲进行推荐;所述对所述歌曲播放集合进行切分处理得到数据特征,包括:对所述歌曲播放集合进行切分处理得到历史播放集合和预测播放集合;获取所述预测播放集合中的听歌完成度数据,并根据所述听歌完成度数据在所述预测播放集合中确定候选歌曲;将所述候选歌曲添加至所述历史播放集合中得到更新播放集合;获取所述更新播放集合中与所述听歌完成度数据对应的数据特征;所述确定与所述嵌入向量对应的推荐向量,并对所述嵌入向量与所述推荐向量进行相似度计算得到目标歌曲进行推荐,包括:获取与所述歌曲播放集合对应的歌曲曲库,并对所述歌曲曲库进行切分处理得到歌曲特征;对所述歌曲特征进行映射处理得到歌曲向量,并对所述歌曲向量进行编码处理得到推荐向量;若所述推荐向量有多个,对所述嵌入向量与每一所述推荐向量进行向量距离计算得到多个相似度距离;对所述多个相似度距离进行比较,并根据比较结果在所述歌曲曲库中确定目标歌曲进行推荐。
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