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申请/专利权人：北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

摘要：本发明提供了一种突发事件的应急方案推荐系统和方法，属于智能推荐技术领域，其系统包括：详情收集模块，用于获取并收集突发事件详情；详情分析模块，用于对所述突发事件详情进行分析，构建得到事件矩阵；匹配分析模块，用于将所述事件矩阵与预设数据库中的预设事件类型、预设突发等级以及预设严重程度进行匹配；方案推荐模块，用于根据匹配结果生成与所述突发事件详情匹配的应急方案列表并输出展示。通过收集突发事件详情及详情分析，且后续进行类型、等级、验证程度的匹配，来得到有效应急方案，方便及时为医院提供合理的解决方案。

主权项：1.一种突发事件的应急方案推荐系统，其特征在于，包括：详情收集模块，用于获取并收集突发事件详情；详情分析模块，用于对所述突发事件详情进行分析，构建得到事件矩阵，其中，所述事件矩阵包含不同组合的突发信息，且每个组合下的突发信息与突发类型、所述突发类型下的突发等级以及所述突发类型下的突发严重程度相关，且每行为一个组合下的突发信息构建的突发向量，且列为组合数量；匹配分析模块，用于将所述事件矩阵与预设数据库中的预设事件类型、预设突发等级以及预设严重程度进行匹配；方案推荐模块，用于根据匹配结果生成与所述突发事件详情匹配的应急方案列表并输出展示；其中，所述详情分析模块，包括：范围确定单元，用于提取所述突发事件详情中不同突发指标下的事件参数，并基于所述事件参数确定得到每个突发指标的突发范围；矩阵构建单元，用于按照所有突发指标的突发范围，构建事件矩阵；其中，所述范围确定单元，包括：模型分析子单元，用于将所述突发事件详情输入到详情分析模型中得到若干关键描述以及每个关键描述的描述参考作用；分布子单元，用于将所述关键描述以及描述参考作用依次输入到预制表格中得到描述表格，并提取得到每个突发指标下的参数分布；遍历子单元，用于按照所述参数分布在历史分布数据库中进行分布遍历，得到与所述参数分布匹配的分布集，并提取所述分布集中与所述参数分布匹配度最大的第一分布以及匹配度第二大的第二分布；阈值确定子单元，用于根据所述第一分布以及第二分布，且结合所述参数分布以及所述参数分布的事件参数，确定对应突发指标的突发阈值；范围确定子单元，用于根据突发指标的初始依赖关系以及突发指标在相应突发阈值下的当下依赖关系，确定每个突发指标的动态范围D01，D02； 其中，ave1表示对应突发指标下基于初始依赖关系的平均依赖系数；ave2表示对应突发指标下基于当下依赖关系的平均依赖系数；TY表示对应突发指标的突发阈值；Y1i1表示初始依赖关系下的第i1个依赖因子的依赖系数；Q1i1表示初始依赖关系下的第i1个依赖因子的依赖权重；n1表示初始依赖关系下依赖因子的总个数；Y2j1表示当下依赖关系下的第j1个依赖因子的依赖系数；Q2j1表示当下依赖关系下的第j1个依赖因子的依赖权重；n2表示当下依赖关系下依赖因子的总个数；min表示最小值符号；曲线构建子单元，用于从历史详情数据库中获取与所有关键描述一致的历史事件下每个突发指标的历史阈值，构建得到每个突发指标的第一曲线以及每个历史事件的第二曲线；对所有第一曲线进行拟合处理，得到每个第一曲线的第一拟合值；对所有第二曲线进行曲线分析，得到每个第二曲线的显著性指标；阵列构建子单元，用于从所有第一曲线中提取与所述显著性指标一致的第二曲线，并随机锁定每个第二曲线的[M12]个点进行N1次拟合，并与第一拟合值结合构建得到拟合阵列，其中，M1表示第一曲线中历史阈值的个数；[]表示取整符号；N1表示拟合次数；结合分析子单元，用于将所述动态范围、拟合阵列与所述突发阈值结合分析，得到对应突发指标的突发范围T01,T02； 其中，d1表示对应突发指标的第一拟合值；ε12表示为突发指标为显著性指标时所确定拟合阵列中除第一拟合值外的剩余值的方差；ε22表示为突发指标为显著性指标时所确定拟合阵列中所有值的方差。

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