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申请/专利权人：中南大学;湖南纽狐科技有限公司

摘要：本申请适用于城市路网主动管控技术领域，提供了一种快速路的匝道闭合控制方案优化方法及相关设备，包括：获取初始种群；对初始种群进行更新得到中间种群；将初始种群和中间种群进行合并，并对合并后的中间种群中的种群个体进行排序，根据排序结果确定新的中间种群；计算新的中间种群中发现者的第一平均适应度，基于第一平均适应度获取多个类别为发现者的新种群个体；计算加入者的第二平均适应度，基于第二平均适应度获取多个类别为加入者的新种群个体；对新种群个体进行选择操作，得到选择后的中间种群；根据预先设置的多目标优化函数确定最优种群个体，并将对应的匝道控制方案进行仿真获取路网状态评价指标。本申请能提高快速路的通行效率。

主权项：1.一种快速路的匝道闭合控制方案优化方法，其特征在于，包括：步骤1，采集目标快速路的匝道信息，并根据所述匝道信息和Logistic混沌映射算法构建初始种群；所述初始种群包括多个种群个体，所述多个种群个体对应多个匝道控制方案，不同种群个体对应的匝道控制方案互不相同，所述匝道控制方案包括所述目标快速路上所有匝道的状态，所述状态为开启或关闭；步骤2，利用快速非支配排序算法，对所述初始种群的种群个体进行排序，得到所述初始种群的种群序列，计算所述初始种群的种群个体的适应度，并根据所述适应度和所述种群序列确定所述初始种群中每个种群个体所属的类别；所述类别为发现者或加入者；步骤3，基于麻雀搜索算法对所述初始种群进行更新，得到中间种群；步骤4，将所述初始种群和所述中间种群进行合并，得到合并后的中间种群，并利用快速非支配算法和拥挤度计算算法对所述合并后的中间种群中的种群个体进行排序，并根据排序结果，确定新的中间种群，利用麻雀搜索算法对新的中间种群进行更新，得到更新后的中间种群；步骤5，计算所述更新后的中间种群中所有类别为发现者的种群个体的第一平均适应度，并对所述适应度大于等于所述第一平均适应度的所述类别为发现者的种群个体进行交叉操作，得到多个类别为发现者的新种群个体；步骤6，计算所述更新后的中间种群中所有类别为加入者的种群个体的第二平均适应度，并对所述适应度小于等于所述第二平均适应度的所述类别为加入者的种群个体进行变异操作，得到多个类别为加入者的新种群个体；步骤7，对所述多个类别为发现者的新种群个体和所述多个类别为加入者的新种群个体进行选择操作，得到选择后的中间种群，若所述选择后的中间种群满足预设迭代终止条件，则执行步骤8；否则，针对所述选择后的中间种群中的种群个体，返回执行所述步骤4；步骤8，根据预先设置的多目标优化函数，从所述选择后的中间种群中确定最优种群个体，并将所述最优种群个体对应的匝道控制方案输入VISSIM微观仿真软件，获取路网状态评价指标，若所述路网状态评价指标满足预设指标条件，则根据所述所述最优种群个体对应的匝道控制方案对所述目标快速路进行匝道管控；否则，将所述中间种群作为所述步骤4中的所述初始种群，将所述更新后的中间种群作为步骤4中的所述中间种群，返回执行步骤4；所述多目标优化函数包括快速路总延误、主路及主路交叉口平均延误。

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