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申请/专利权人：北京智谱华章科技有限公司
摘要：本公开实施例提供一种诊断报告生成模型的训练方法和影像诊断报告生成方法。诊断报告生成模型的训练方法包括：获取第一样本数据，对第一样本数据中的多组织样本诊断报告进行内容提取，得到部分组织诊断报告和部分组织诊断提示词；基于部分组织诊断报告、部分组织诊断提示词以及对应的多组织样本影像构建第二样本数据；采用第一样本数据和第二样本数据同时对预构建的多模态深度学习模型进行训练，得到诊断报告生成模型。因为第二样本数据中的诊断报告文本和诊断提示词也是针对部分组织，所以在诊断报告生成模型训练过程中可以挖掘相对独立的不同组织之间诊断报告内容的独立关系，减小模型将对不同组织的诊断结果混在一起而生成错误结果的概率。
主权项：1.一种诊断报告生成模型的训练方法，其特征在于，包括：获取第一样本数据，所述第一样本数据包括多组织样本影像和多组织样本诊断报告；对所述第一样本数据中的多组织样本诊断报告进行内容提取，得到部分组织诊断报告，以及得到对应部分组织诊断报告的部分组织诊断提示词；并基于所述部分组织诊断报告、所述部分组织诊断提示词，以及对应的所述多组织样本影像构建第二样本数据；采用所述第一样本数据和所述第二样本数据同时对预构建的多模态深度学习模型进行训练，得到诊断报告生成模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京智谱华章科技有限公司 诊断报告生成模型的训练方法和影像诊断报告生成方法
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