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申请/专利权人：中国人民解放军总医院第一医学中心
摘要：本发明公开了基于多尺度跨模态对齐网络的影像模态转换方法及系统，涉及医学影像处理技术领域，该方法包括：获取医学影像，并对医学影像进行预处理；利用深度学习网络提取预处理后的医学影像特征，并引入多注意力机制进行特征融合；基于融合后的特征进行医学影像的重建，并对重建后的医学影像进行优化处理。本发明通过融合多尺度特征提取、跨模态对齐、图像解码路径信息及损失函数，显著增强了医学影像的转换效能，有效降低了伪影和噪声的干扰，进而更加精准地捕捉并保留了医学影像中的细节特征与全局结构信息。
主权项：1.基于多尺度跨模态对齐网络的影像模态转换方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、获取医学影像，并对医学影像进行预处理；S2、利用深度学习网络提取预处理后的医学影像特征，并引入多注意力机制进行特征融合；S3、基于融合后的特征进行医学影像的重建，并对重建后的医学影像进行优化处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院第一医学中心 基于多尺度跨模态对齐网络的影像模态转换方法及系统
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