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申请/专利权人：国交空间信息技术(北京)有限公司
摘要：本发明提供了一种遥感影像沙埋路段识别方法，包括：获取遥感影像；对遥感影像进行图像处理，根据路段是否沙埋制作检测路段像元及关联的像元标签；对检测路段像元提取光谱特征和纹理特征，并将光谱特征和纹理特征进行向量拼接，得到光谱‑纹理特征向量；将光谱‑纹理特征向量及关联的像元标签划分为训练集和测试集；将训练集输入深度自编码器进行训练，构建深度自编码器模型；将测试集输入深度自编码器模型中，得到沙埋路段与非沙埋路段的分类识别结果。本发明结合现有的传统遥感影像分类技术与深度学习方法，采用高分辨率遥感影像，能最大限度保留数据中重要信息，实现高精度的沙埋路段识别，具有覆盖范围广、空间分辨率较高、快捷方便的效果。
主权项：1.一种遥感影像沙埋路段识别方法，其特征在于，包括：获取遥感影像；对遥感影像进行图像处理，根据路段是否沙埋制作检测路段像元及关联的像元标签；根据遥感影像的矢量路网数据、道路二值图像提取所述路段信息，经正射校正、图像融合后，分析所述路段的光谱曲线差异，根据是否沙埋，确定所述检测路段像元及与之关联的所述像元标签；对所述检测路段像元提取光谱特征和纹理特征，并将所述光谱特征和所述纹理特征进行向量拼接，得到光谱-纹理特征向量；将所述光谱-纹理特征向量及关联的所述像元标签划分为训练集和测试集；将所述训练集输入深度自编码器进行训练，构建深度自编码器模型；将所述测试集输入深度自编码器模型中，得到沙埋路段与非沙埋路段的分类识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国交空间信息技术(北京)有限公司 一种遥感影像沙埋路段识别方法
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