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申请/专利权人：南京凯奥思数据技术有限公司;安徽商高大数据技术有限公司

摘要：本发明公开了一种便携式旋转类设备故障诊断仪及诊断方法，获取被测设备稳定运行时的振动原始波形信号，针对处理好的波形信号进行特征提取；获取预处理后配置的转速信息、转速波动范围，根据转速波动范围获取频率幅值时的带宽，利用寻峰方法提取所需的频率幅值特征值，并计算通频速度有效值；根据已计算的特征值进行匹配规则库，根据规则库生成诊断结论。构建的规则库已内置在手持式诊断仪中，规则库不局限设备不平衡，常见的设备故障如不对中、轴承内圈、外圈、保持架、滚动体故障、轴承松动、基座松动等故障规则。以改善设备点检的无法自动确定故障位置缺陷，实现自动设备诊断，并保证设备诊断结论的准确性。

主权项：1.一种便携式旋转类设备故障诊断方法，其特征在于包括如下步骤：S1：获取被测设备稳定运行时的振动原始波形信号，每次波形获取设定时间长度；S2：对原始波形信号进行预处理，获得原始波形信号的均方根，得到均方根绝对值的数据集；S3：设定均方根系数，统计该绝对值的数据集中大于均方根系数与绝对值的乘积的数据个数，并计算该数据个数与原始波形信号数据个数的比例；S4：设定均方根系数，统计该绝对值的数据集中大于均方根系数与绝对值的乘积的数据个数，并计算该数据个数与原始波形信号数据个数的比例；S5：若该比例大于提前预设的阈值，则判断为数据异常，同时利用该绝对值的数据集中大于均方根系数与绝对值的乘积的数据所在位置，将原始波形信号中对应的数据替换为原始波形信号的均值，得到处理好的波形信号；S6：针对处理好的波形信号进行特征提取；获取预处理后配置的转速信息、转速波动范围，根据转速波动范围获取频率幅值时的带宽，利用寻峰方法提取所需的频率幅值特征值，并计算通频速度有效值；S7：设置故障类型设置规则库，规则库设置为通过计算各倍频幅值间的关系，确定被测设备的故障类型；所述故障类型为转子不平衡、不对中、轴承内圈、外圈、保持架、滚动体故障、轴承松动、基座松动中的一种；根据已计算的特征值进行匹配规则库，根据规则库生成诊断结论。

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