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申请/专利权人：北京中交兴路信息科技股份有限公司
摘要：本公开涉及基于货车上下游识别假冒绿通车方法、系统、介质及设备，方法包括：采集全国POI数据并对所述全国POI数据进行分词处理，定义符合绿通优惠政策的运输行业及运输货品类型；获取车辆轨迹数据和全国停靠点数据，其中，所述车辆轨迹数据包括：车辆停靠的位置数据；基于车辆轨迹数据和全国停靠点数据计算车辆上高速前的状态和下高速后的状态；分别计算车辆上高速前的第一停靠点属性和下高速后的第二停靠点属性；基于所述第一停靠点属性、所述第二停靠点属性、以及其他参数进行标定并输入神经网络进行训练得到区分绿通和假绿通的分类模型；利用所述分类模型对新的所述车辆轨迹数据计算得到的所述第一停靠点属性、所述第二停靠点属性、以及其他参数的分类结果，根据所述分类结果识别出假冒绿通的车辆。
主权项：1.一种基于货车上下游识别假冒绿通车方法，其特征在于，所述方法包括：采集全国POI数据并对所述全国POI数据进行分词处理，定义符合绿通优惠政策的运输行业及运输货品类型；获取车辆轨迹数据和全国停靠点数据，其中，所述车辆轨迹数据包括：车辆停靠的位置数据；根据车辆停靠的位置数据和全国停靠点数据分别计算车辆上高速前的第一停靠点属性和下高速后的第二停靠点属性；基于所述第一停靠点属性、所述第二停靠点属性、以及其他参数进行标定并输入神经网络进行训练得到区分绿通和假绿通的分类模型；利用所述分类模型对新的所述车辆轨迹数据计算得到的所述第一停靠点属性、所述第二停靠点属性、以及其他参数的分类结果，根据所述分类结果识别出假冒绿通的车辆。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中交兴路信息科技股份有限公司 基于货车上下游识别假冒绿通车方法、系统、介质及设备
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