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申请/专利权人：北京中科神通科技有限公司

摘要：本发明提出一种高速公路假冒客车行为逃费检测方法和系统，包括如下步骤：步骤S1，选择检测类型，所述的检测类型包括第一类型和第二类型；所述的第一类型包括货车客标，所述的第二类型包括节假日假冒客一；步骤S2，基于选择的类型，针对第一类型，采用第一类型检测方法进行检测；针对第二类型，采用第二类检测方法进行检测。通过本发明的方法，能够准确快速的识别假冒的货车客标，以及节假日假冒客一的车辆。本发明基于数据驱动的方法统计出最优识别车型，并结合车辆预测表作为辅助车型判断依据，为后续假冒客车类逃费行为判断提供保障。其次，对于出入口识别错误等问题，构建算法引入入口车辆信息和出口车辆信息作为车牌判断依据，提高车牌信息的可靠度。

主权项：1.一种高速公路假冒客车行为逃费检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，选择检测类型，所述的检测类型包括第一类型和第二类型；所述的第一类型包括货车客标，所述的第二类型包括节假日假冒客一；步骤S2，基于选择的类型，针对第一类型，采用第一类型检测方法进行检测；针对第二类型，采用第二类检测方法进行检测；所述的第一类型检测方法，用于对于货车车辆假冒客车构成的逃费进行检测，具体包括：步骤S211：取沿线高速公路出口处收费站采集到的驶入车辆信息队列中的车辆信息，提取车辆进入时间t_in、车辆出站时间t_out、卡内读出车辆牌号c_obu、出口站识别车辆牌号c_out、入口站识别车辆牌号c_in、卡内读出车型v_obu；步骤212：针对出口摄像头可能会将当前目标车辆识别为目标车辆的后一辆的问题，判断出口站识别车辆牌号c_out是否等于入口站识别车辆牌号c_in,若相等，则通过第一对比规则，取准确率更高站点识别车辆牌号，查询对应的出口车型c，作为后续匹配依据；若不相等，则取卡内读出车辆牌号c_obu，并查询对应的车型作为出口车型c进行后续匹配；步骤S213：筛选车辆出口车型c为一型至四型客车的所有车辆信息；步骤S214：根据车辆进入时间t_in、车辆出站时间t_out及车辆出口车型c匹配该车辆行驶轨迹内的门架牌识信息，并提取一系列门架牌识信息中视频检测器识别车型v_pic，通过选择门架拍摄到的车头图像进行识别，识别到的车型作为判断依据；步骤S215：获取门架拍摄的多个图像，包括各种车型的车头图像、车身图像；将门架牌识信息中该车车头图像送入深度学习目标检测模型中，返回标签分为两类：客车、货车，作为第一车型超类v_superclass_gantry；将该车车道车身图片送入深度学习车辆属性识别模型中，返回标签分为两类：客车、货车，作为第二车型超类v_superclass_toll；步骤S216：获取车辆历史档案，历史档案中记录了车辆的牌号和车型信息，以及对应的日期；基于历史档案，构建车辆预测表car_predict，提取车辆牌号c_predict,预测车型v_predict；步骤S217：根据车辆牌号匹配车辆预测表中的车辆牌号c_predict，得到预测车型v_predict，若该辆车从步骤S214中得到的门架牌识车型v及预测车型v_predict同时为货车，或者步骤S215中得到的车型超类v_superclass_gantry、v_superclass_toll及预测车型v_predict同时为货车，且出口车型c为客车，则输出为货车客标类逃费行为；所述的第二类型检测方法，用于对于非一型客车节假日期间假冒七座以内一型客车构成的逃费进行检测，具体包括：步骤S221：获取全年内高速公路对一型客车免费的时间段h；步骤S222：取沿线高速公路出口处收费站采集到的驶入车辆信息队列中的车辆信息，提取车辆进入时间t_in、车辆出站时间t_out、卡内读出车辆牌号c_obu、出口站识别车辆牌号c_out、出口站识别车牌颜色c_color、入口站识别车辆牌号c_in、卡内读出车型v_obu；步骤S223：判断出口站识别车辆牌号c_out是否等于入口站识别车辆牌号c_in,若相等，则取c_out作为出口车型c进行后续匹配依据，否则取c_obu作为出口车型c进行后续匹配；步骤S224：筛选车辆出站时间t_out位于一型客车免费时间段h、出口车型c为一型客车且出口站识别车牌颜色c_color为蓝色的所有车辆信息；步骤S225：根据车辆进入时间t_in、车辆出站时间t_out及车型c匹配该车辆的门架牌识信息并提取门架牌识信息中识别车型v_pic，通过分组选择其中出现次数最多并拍摄位置为车头的识别车型v_pic作为门架牌识车型v；步骤S226：引入基于车辆档案表构建的车辆预测表，提取车辆预测表中的车辆牌号c_predict,预测车型v_predict，预测座位数s_predict；步骤S227：根据车牌号匹配预测表车辆牌号c_predict,得到预测车型以及预测座位数，若该辆车的门架牌识车型v及预测车型v_predict同时为非一型客车，预测座位数s_predict大于七座，且出口车型为一型客车，则输出节假日期间假冒七座以内客车类逃费行为。

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