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基于超声TDA的甲状腺结节良恶性特征提取方法和系统 

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申请/专利权人:华西精创医疗科技(成都)有限公司

摘要:本发明属于医学图像处理技术领域,具体涉及一种基于超声TDA的甲状腺结节良恶性特征提取方法和系统。本发明的特征提取方法包括如下步骤:步骤1,获取患者的B模式超声图像,基于自动分割模型分割超声图像中的甲状腺结节;步骤2,通过拓扑数据分析TDA方法,量化甲状腺超声区域的拓扑信息,计算得到TDA特征;步骤3,基于自动机器学习算法,构建基于TDA的甲状腺结节良恶性诊断模型。本发明还进一步提供用于超声甲状腺结节良恶性分类的智能诊断系统。本发明通过创新性的构建用于超声甲状腺结节识别的拓扑数据分析方法,可以精准地进行甲状腺结节良恶性诊断,能够满足临床的应用需求,具有很好的应用前景。

主权项:1.基于超声TDA的甲状腺结节良恶性特征提取方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,获取患者的B模式超声图像,基于自动分割模型分割超声图像中的甲状腺结节;步骤2,通过拓扑数据分析方法,量化甲状腺超声区域的拓扑信息,计算得到TDA特征;步骤3,基于自动机器学习算法,构建基于TDA的甲状腺结节良恶性诊断模型。

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权利要求:

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