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高压断路器故障声纹特征信号提取方法 

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申请/专利权人:国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

摘要:本发明关于高压断路器故障声纹特征信号提取方法,涉及高压断路器参数采集技术领域。该方法包括:获取原始断路器工况数据,原始断路器工况数据为与目标高压断路器对应的音频数据;对音频数据进行信号增强处理,得到与目标高压断路器对应的增强信号数据;基于深度支持向量数据描述方法对增强信号数据进行特征提取,得到与目标高压断路器对应的有效特征信号。在获取与高压断路器对应的声纹特征信号的过程当中,通过信号增强处理将目标高压断路器的信号进行增强,并结合对应的描述方法进行特征提取,以实现与工况相关度较高的声纹提取,进而提高采集到的声音信号对于故障判断的准确性和可靠性。

主权项:1.一种高压断路器故障声纹特征信号提取方法,其特征在于,所述方法应用于计算机设备中,所述方法包括:获取原始断路器工况数据,所述原始断路器工况数据为与目标高压断路器对应的音频数据;对所述音频数据进行信号增强处理,得到与所述目标高压断路器对应的增强信号数据;基于深度支持向量数据描述方法对所述增强信号数据进行特征提取,得到与所述目标高压断路器对应的有效特征信号。

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