买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：之江实验室

摘要：本发明公开了一种面向FeFET存储阵列的数字识别方法及硬件加速器，包括：状态机，用于控制数据预处理单元和二值神经网络计算模块；数据预处理单元，用于获取输入数据，并转换为二值数据，记为第一信号；二值神经网络计算模块，包括：第一全连接层模块，基于第一信号并根据权重、偏置计算每个神经元的输出信号；激活函数模块，用于对第一全连接层模块中每个神经元的输出信号经激励函数处理后，得到第二信号；第二全连接层模块，基于第二信号并根据权重、偏置计算每个神经元的输出信号；FeFET存储器，用于存储神经网络权重；数据输出单元，用于比较第二全连接层模块中每个神经元的输出信号，获取识别结果。

主权项：1.一种面向FeFET存储阵列的硬件加速器，其特征在于，包括：状态机，用于发送使能指令以控制数据预处理单元和二值神经网络计算模块；数据预处理单元，用于获取输入数据，并将输入数据转换为二值数据，记为第一信号；二值神经网络计算模块，包括依次连接的第一全连接层模块、激活函数模块、第二全连接层模块；其中，第一全连接层模块，基于第一信号根据第一全连接层对应神经网络权重与偏置计算第一全连接层模块中每个神经元的输出信号；激活函数模块，用于对第一全连接层模块中每个神经元的输出信号经归一化以及激励函数处理后，得到第二信号；第二全连接层模块，基于第二信号根据第二全连接层神经网络对应的权重计算第二全连接层模块中每个神经元的输出信号；包括：计算第一全连接层模块中每个神经元的输出信号；其中，第一全连接层模块中单个神经元的输出信号的计算过程包括：获取第一信号，并将第一信号进行缓存；从FeFET存储器中获取第一全连接层对应的神经网络权重；通过累加器计算第一信号与第一全连接层对应的神经网络权重所有乘积之和，再叠加第一偏置量，得到单个神经元的输出信号；对第一全连接层模块中每个神经元的输出信号经激励函数处理；计算第二全连接层模块中每个神经元的输出信号；其中，第二全连接层模块中单个神经元的输出信号的计算过程包括：获取第二信号，并将第二信号进行缓存；从FeFET存储器中获取第二全连接层对应的神经网络权重；通过累加器计算第二信号与第二全连接层对应的神经网络权重所有乘积之和，得到单个神经元的输出信号；FeFET存储器，用于存储第一全连接层和第二全连接层对应的神经网络权重；数据输出单元，用于比较第二全连接层模块中每个神经元的输出信号，将最大输出值对应的神经元序号作为识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 之江实验室 面向FeFET存储阵列的数字识别方法及硬件加速器