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申请/专利权人：辉达公司
申请日：2022-11-01
公开（公告）日：2023-12-15
公开（公告）号：CN117242502A
专利技术分类：..人脸，例如 面部部分、草图或表情[2022.01]
专利摘要：在示例中，面部特征点的位置可以应用于一个或更多个机器学习模型MLM，以生成指示对应于面部表情的简档的输出数据，诸如面部动作编码系统FACS值。输出数据可用于确定模型的几何形状。例如，可以分析描绘一个或更多个面部的视频帧以确定位置。面部特征点可以被归一化，然后应用于MLM以推理简档，然后简档可用于动画化用于从视频进行表情重定向的模式。MLM可以包括子网络，每个子网络分析对应于面部的一个区域的一组输入数据，以确定对应于该区域的简档。后续网络可以使用来自子网络的简档以及面部特征点的全局位置来推理整个面部的简档。
专利权项：1.一种方法，包括：使用表示描绘一个或更多个面部的一个或更多个图像的图像数据，确定指示对应于所述一个或更多个面部的一个或更多个面部特征点的一个或更多个位置的位置数据；使用所述位置数据，将所述一个或更多个面部特征点的所述一个或更多个位置应用于一个或更多个机器学习模型MLM以生成输出数据，所述输出数据指示对应于一个或更多个面部表情的一个或更多个简档；以及使用所述输出数据，确定具有对应于所述一个或更多个简档的几何形状的一个或更多个模型。
百度查询： 辉达公司 使用面部特征点估计面部表情
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