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摘要:本发明提供了一种基于三维荧光LPP‑SVM的河道有机物的污染的溯源方法。该方法包括:对待溯源区域内的污水样本进行采集,获取对应的三维荧光数据,对获取的三维荧光数据进行处理,将处理的数据输入向量机中进行训练,构建污染源三维荧光识别模型,同时采集河道若干点位水样,获取三维荧光数据并区分异常点位,将异常点位的三维荧光数据处理后,输入识别模型中进行识别,从而锁定污染源,得到溯源结果。本发明通过预先构建的LPP‑SVM三维荧光光谱识别模型,可以在发现河道有机物异常点位后,精确锁定污染源头,避免了传统荧光溯源耗时长,信息利用率不高等缺点,提高了识别的准确率与科学性。
主权项:1.一种基于三维荧光LPP-SVM的河道有机污染物的溯源方法,其特征在于,包括以下步骤:1采集待溯源区域内涉水污染企业的污水,对污水样本进行三维荧光光谱扫描,获取各样本对应的三维荧光光谱数据;2对获取的三维荧光光谱数据依次进行拉曼校正处理、数据归一化处理和降维处理,再根据污染行业类别对处理后的数据进行分类,得到分类后的训练集;3将所述训练集输入至用于区分污染行业类别的支持向量机模型中进行训练,得到用于划分污染行业类别的污染源三维荧光识别模型;4采集溯源区内污染物排放河道不同采样点上的河水样本,对河水样本进行三维荧光光谱扫描,得到各河水样本的三维荧光光谱数据;5根据步骤4中获取的三维荧光光谱数据,筛选出三维荧光光谱数据异常的河水样本;6针对步骤5筛选出的异常河水样本的三维荧光光谱数据依次进行拉曼校正处理、数据归一化处理和降维处理,得到待溯源的样本数据;7将步骤6待溯源的样本数据输入至步骤3所述的污染源三维荧光识别模型中,得到与待溯源样本匹配的污染行业类别;8根据步骤7所述的污染类别,从待溯源区域内锁定污染企业。
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百度查询: 浙江清华长三角研究院 一种基于三维荧光LPP-SVM的河道有机物的污染的溯源方法
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