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摘要：本发明公开了一种基于SVM的弹道极限速度获取方法，属于终点效应技术领域。本发明首先通过试验获取某种类型弹体破片侵彻靶体是否贯穿及相关数据。然后，通过数据特征提取将数据集原始数据转换为着靶速度和靶‑弹厚度比，其中数据标签定义为是否贯穿靶体。接下来，对收集数据进行预处理，筛选出即包含贯穿也包含未贯穿的数据集合。将筛选出的数据分为训练集和测试集。将训练集作为SVM算法输入，训练后模型能够获得将贯穿点和未贯穿点区分开的线性弹道极限速度公式。此外，该模型还可以预测在特定靶‑弹厚度比条件下的弹道极限速度，较传统N射弹法、“S”曲线法等降低了弹道极限速度的试验获取的所需的试验数量，带来了试验成本的降低。
主权项：1.一种基于SVM的弹道极限速度获取方法，其特征在于包括如下步骤：S1，获得待测物侵彻靶体的弹道冲击数据；S2，将步骤S1中获得的弹道冲击数据转换为靶-弹厚度比和着靶速度，并构建新数据集，构建的新数据集中包括转换后的靶-弹厚度比和着靶速度，还包括待测物侵彻靶体的标签；S3，根据步骤S2中构建的新数据集中靶-弹厚度比中是否存在贯穿数据作为判别条件，筛选出符合条件训练数据集，并将筛选的训练数据集例分成训练集和测试集；S4，使用步骤S3中的训练集对SVM模型进行训练，通过网格搜索和交叉验证获得最佳二分类SVM模型，并使用步骤S3中的测试集进行测试；S5，根据步骤S4中获得的最佳二分类SVM模型得到预测曲线，再根据得到的预测曲线获得弹道极限速度。
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百度查询： 北京理工大学 一种基于SVM的弹道极限速度获取方法
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